Python中的Pandas 时间函数 time 、datetime 模块和时间处理基础讲解
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Python 中提供了对时间日期的多种多样的处理方式,主要是在 time 和 datetime 这两个模块里。
一、time 模块
1、时间格式转换图
import time
然后,我们生成 timestamp ,他是一个浮点型数据。
time.time()
#1676978808.2162082
将其转化为整型数据。
int(time.time())
#1676978809
我们可以知道一个程序消耗的时间,通过设置程序开始时间和程序结束时间,中间执行一个循环语句,这里以累加到 10000 为例。
start_time = time.time()
s = ""
for i in range(10000):
s += str(i)
end_time = time.time()
print("程序消耗时间=",end_time-start_time)
#程序消耗时间= 0.0039615631103515625
我们也可以通过 time 模块调用本地时间,通过生成 struct_time 完成。
my_time = time.localtime()
print(my_time)
print(my_time.tm_year)
print(my_time.tm_mon)
print(my_time.tm_mday)
#time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=2, tm_mday=21, tm_hour=19, tm_min=26, tm_sec=58, #tm_wday=1, tm_yday=52, tm_isdst=0)
#2023
#2
#21
我们可以将 timsstamp 转化为 struct_time。
time.localtime(1650177058)
#time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=4, tm_mday=17, tm_hour=14, tm_min=30, tm_sec=58, #tm_wday=6, tm_yday=107, tm_isdst=0)
可以将格式化字符串输入到 struct_time。
time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')
#time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6, #tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
我们也可以将格式化字符串时间反向转变为秒钟数。
time.mktime(time.strptime('2011-05-05 16:37:06', '%Y-%m-%d %X'))
#1304584626.0
#struct_time to format_time time.strftime("%Y-%m-%d %X")
time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
#time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
#'2023-02-21 19:27:05' #生成format_time
示例 2:
#struct_time to format_time
time.strftime("%Y-%m-%d")
#time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
#'2023-02-21'
示例 3:
#struct_time to format_time
time.strftime("%m-%d-%Y")
#time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime())
#'02-21-2023'
2. struct_time 元组元素结构
其具体元素结构可见下述表格。
属性值tm_year(年)xxxx 年,比如 2011tm_mon(月)1 - 12tm_mday(日)1 - 31tm_hour(时)0 - 23tm_min(分)0 - 59tm_sec(秒)0 - 61tm_wday(weekday)0 - 6(0表示周日)tm_yday(一年中的第几天)1 - 366tm_isdst(是否是夏令时)默认为-1
time_stuct = time.strptime('2011-05-07 16:37:06', '%Y-%m-%d %X')
print(time_stuct.tm_year)
print(time_stuct.tm_mon)
print(time_stuct.tm_mday)
print(time_stuct.tm_hour)
print(time_stuct.tm_min)
my = 'aaa'
'%s'% my
my_int = 1
'%d'% my_int
"我们在{}工作".format('家里')
addr = "家里"
f"我们在{addr}工作"
#2011
#5
#7
#16
#37
#'我们在家里工作'
3. format time 结构化表示
其具体含义可见下述表格。
属性含义%Y -年[0001,…,2018,2019,…,9999]%m -月[01,02,…,11,12]%d -天[01,02,…,30,31]%M -分钟[00,01,…,58,59]%S -秒[00,01,…,58,61]%X本地相应时间%y去掉世纪的年份(00 - 99)
time.strftime("%Y-%m-%d %X")
#'2023-02-21 20:55:40'
time.strftime("%Y-%m-%d %X")
#'2023-02-21 20:55:40'
示例 2:
time.strftime("%Y-%m-%d")
#'2023-02-21'
示例 3:
time.strftime("%m")
#'02'
我们可以通过 time 运算获取我们想要的时间点,并按 的形式表达出来。
import time
t1 = time.time()
t2=t1+24*60*60
time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime(t2))
#'2023-02-22 21:02:38'
或者通过 time 进行暂停操作,例如火箭发射,我们在循环结束后暂停 1s,然后进行下一个语句。
# 倒计时
for i in range(5):
print('
',' %s 秒!' % (5-i), end='')
# 暂停1s后运行
time.sleep(1)
print('
',"发射!!!!")
#发射!!!!
二、datetime 模块
datatime 模块重新封装了time模块,提供更多接口,提供的类有:date,time,datetime、timedelta,tzinfo 等。
1. date类
其语法模板如下:
datetime.date(year, month, day)
from datetime import date
import time
print('date.today():', date.today())
print('date.fromtimestamp():', date.fromtimestamp(time.time()))
#date.today(): 2023-02-21
#date.fromtimestamp(): 2023-02-21
示例 2:
from datetime import date
print(type(date.fromtimestamp(1650177058)))
print(date.fromtimestamp(1650177058))
#
#2022-04-17
2. 方法和属性
属性含义d1.year年d1.month月d.day日d1.replace(year, month, day)生成一个新的日期对象,用参数指定的年,月,日代替原有对象中的属性。(原有对象仍保持不变)d1.timetuple()返回日期对应的time.struct_time对象d1.weekday()返回weekday,如果是星期一,返回0;如果是星期2,返回1,以此类推d1.isoweekday()返回weekday,如果是星期一,返回1;如果是星期2,返回2,以此类推d1.isoformat()返回格式如’YYYY-MM-DD’的字符串d1.strftime(fmt)和 time 模块 forma t相同
now = date.today()
now
print(now.replace(day=1))
#2023-02-01
示例 2:同示例 1,但是换了一种函数写法。
date.today().replace(day=1)
#datetime.date(2023, 2, 1)
示例 3:直接使用 now 函数生成当前日期。
now
#datetime.date(2023, 2, 21)
示例 4:直接使用 now.isoformat() 函数生成 格式的当前日期。
now.isoformat()
#'2023-02-21'
示例 5:直接使用 now.isoweekday() 函数生成周几,返回对应的数字。
now.isoweekday()
#2
示例 6:使用 now.strftime() 函数自定义输出格式。
#'2022.04.18' 自定义输出格式
now.strftime('%Y.%m.%d')
#'2023.02.21'
示例 7:
now = date(2021, 10, 26)
print(now.year,now.month,now.day)
tomorrow = now.replace(day = 1)
print('now:', now, ', 当月第一天:', tomorrow)
print('timetuple():', now.timetuple())
print('weekday():', now.weekday())
print('isoweekday():', now.isoweekday())
print('isoformat():', now.isoformat())
print('strftime():', now.strftime("%Y.%m.%d"))
#2021 10 26
#now: 2021-10-26 , 当月第一天: 2021-10-01
#timetuple(): time.struct_time(tm_year=2021, tm_mon=10, tm_mday=26, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=1, tm_yday=299, tm_isdst=-1)
#weekday(): 1
#isoweekday(): 2
#isoformat(): 2021-10-26
#strftime(): 2021.10.26
3. datetime 类
datetime.datetime (year, month, day[ , hour[ , minute[ , second[ , microsecond[ , tzinfo] ] ] ] ] )
from datetime import datetime
now = datetime.now()
print(type(now))
print(now.strftime('%Y-%m-%d %X'))
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'))
#
#2023-02-21 21:45:25
#2023-02-21 21:45
my_str = '2021-11-10 10:23'
print(datetime.strptime(my_str,'%Y-%m-%d %H:%M'))
my_str = '10/11/2021 10:23'
datetime.strptime(my_str,'%d/%m/%Y %H:%M')
#2021-11-10 10:23:00
#datetime.datetime(2021, 11, 10, 10, 23)
汇总一下,见下方例子。
from datetime import *
import time
now = datetime.now()
print('today():', datetime.today())
print('now():', datetime.now())
print('fromtimestamp(tmstmp):', datetime.fromtimestamp(time.time()))
print('datetime.strptime(date_string, format):',datetime.strptime('2022-03-21', "%Y-%m-%d"))
#today(): 2023-02-21 21:45:28.141748
#now(): 2023-02-21 21:45:28.141748
#fromtimestamp(tmstmp): 2023-02-21 21:45:28.141748
#datetime.strptime(date_string, format): 2022-03-21 00:00:00
三、timedelta 类的时间加减
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
dt = datetime.now()
#日期减一天
dt_1 = dt + timedelta(days=-1) #昨天
dt_11 = dt - timedelta(days=1) #昨天
dt3 = dt + timedelta(days=1) #明天
print("dt3:",dt_1)
print("dt_11:",dt_11)
print("dt3:",dt3)
#dt3: 2023-02-20 22:11:28.388926
#dt_11: 2023-02-20 22:11:28.388926
#dt3: 2023-02-22 22:11:28.388926
示例 2(可以使用 s.total_seconds 返回在该时间实例的给定持续时间内覆盖的总秒数 ):
# 明天的datetime - 昨天的datetime
s= dt3 - dt_1
print(s.days)
print(s.total_seconds())
#2
#172800.0
示例 3:
delta_obj = dt3-dt
print(type(delta_obj),delta_obj)#
# total_seconds():返回在该时间实例的给定持续时间内覆盖的总秒数
print(delta_obj.days ,delta_obj.total_seconds())#1 86400.0
#
#1 86400.0
四、时间处理基础
概念标量类数组类Pandas 数据类型主要建立方法日期时间(Date Times)Timesstamp 时间戳DatetimeIndex 时间索引datetime64[ns]、datetime64[ns,tz]to datetime()、date_range()时间增量(Time Deltas)Timedelta 时间增量Timedeltalndex 时间增量索引timedelta[ns]to timedelta()、timedelta range()时间跨度(Time Span#xff09;Period 时间周期PeriodIndex 周期索引period[freq]Period()、period_range()日期偏移(Date Offsets)DateOffsetNoneNoneDateOffset()
到此这篇关于Python中的Pandas 时间函数 time 、datetime 模块和时间处理基础的文章就介绍到这了,更多相关Python Pandas 时间函数 time内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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