2024年9月电脑游戏蜘蛛纸牌怎么玩(电脑蜘蛛纸牌玩法)

 更新时间:2024-09-21 08:01:56

  ⑴电脑游戏蜘蛛纸牌怎么玩(电脑蜘蛛纸牌玩法)

  ⑵本文主要介绍如何玩电脑游戏蜘蛛接龙(电脑蜘蛛接龙),下面一起看看如何玩电脑游戏蜘蛛接龙(电脑蜘蛛接龙)相关资讯。

  ⑶仔细阅读以下文章,思考文末互动提出的问题,严格按照互动在评论区留言:你的回答格式,就有机会获得机械工业出版社提供的高质量科普读物《《天才与算法》》。

  ⑷孤独的纸牌(以下简称"蜘蛛纸牌")是一个非常受欢迎的游戏,人们经常在电脑上在线或离线玩。从名字就可以看出,这个游戏只有一个玩家。游戏中有两套标准扑克牌。玩家需要将扑克牌排列成八个完整的组(两组牌,每组四种颜色),以便进一步将它们从桌上消除。可以根据一定的规则从卡片组中抽取卡片,或者将卡片从一列移到另一列。我们赢了。;这里不详细讨论游戏规则,假设我们的读者已经知道了游戏规则。如果需要回忆,可以看这里。这里我们只讨论这个游戏的四个版本。

  ⑸蜘蛛牌包含两套标准扑克牌。

  ⑹玩家一直在抱怨不同的软件有偏见。具体来说,如果程序检测到播放器的胜率高,它可能暗中操纵后面牌的顺序,以降低胜率。球员本身也可能偏向发挥自己的最佳水平。然而,通过一些基本的统计手段,我们有可能证实或反驳这一点"有偏见的指控"。这也可以作为一个很好的练习,看看一个人如何利用现实世界中观察到的数据,配合统计手段来判断一个假设(如"蜘蛛卡计划是有偏见的)是真还是假。

  ⑺从本文的角度来看,我们假设玩家不不使用"撤消","重做和和"逐步增加和增加当玩蜘蛛卡(减少游戏到一个粗糙的初始版本),所以玩家不不需要考虑得分、花费的时间和移动的步数。很多人认为在这样的条件下比赛几乎不可能获胜,但是加州州立大学长滩分校的史蒂夫·布朗在他的优秀著作《《蜘蛛纸牌获胜策略》》中给出了一些详细的策略,并提到场比赛的胜率可以达到.%。同时他也指出自己的玩法并不完美,那些职业选手可以做得更好,甚至达到%以上的胜率。我利用布朗的这些策略进行了实验,结果显示我确实可以达到.%以上的胜率。

  ⑻理想情况下,基于计算机的蜘蛛纸牌游戏可以模拟真实的纸牌游戏,并有足够的洗牌。如果在游戏的任意一个节点,有N张牌没有被看到,那么每张牌都有/N的几率出现为下一张翻牌(为了叙述方便,我们忽略花色和大小相同的牌之间的等价性)。比如在起始位置,我们知道有张牌高亮显示。因为总共张牌中有张。K,所以单张S测试数据

  ⑼对于每一场比赛,我们都想记录一组能够反映该卡运气的数据。数值越高,几率越大。我们的一个想法是,在一个绝对公平、不偏不倚的游戏中评估这些测试数据的价值,然后与我们怀疑可能有偏差的游戏中记录的数据进行比较。

  ⑽一旦确定了前十张牌,我们就可以计算出"保证转弯(GT)和,即玩家在换到另一行之前,可以确定要展示的最小牌数。每当决定了新的一排十张牌时,我们可以进行类似的计算,并假装这是新游戏的开始。这样,我们就可以计算出GT的平均值(AGT)。如果几个回合后GT值小了,那么玩家就麻烦了。需要注意的是,AGT与玩家本身无关,所以通过进行多次实验(即确定多排)很容易模拟出AGT的概率分布。

  ⑾从经验来看,如果卡的整体分配很差,玩家也会陷入困境。例如,当有七个Q但是只有两个Js没有被键入,即使一个或多个列已经被清除,仍然会有问题。因此,这里定义了一个总平方变化量(TSV),它的值是相邻大小的牌的数量的负平方之和。在刚才的例子中,七问s和两个Js求和时会贡献()=。这里的负值是保证TSV的增减与获胜概率的增减一致,就像AGT一样。每出一张新卡,我们都会计算TSV,这样就可以计算出单场的平均TSV(ATSV)。需要注意的是,ATSV也是独立于播放器的。我们假设玩游戏的玩家会以随机的顺序展示所有扣好的牌(虽然玩家可以选择先展示哪张牌,但展示每张牌的概率是一样的)。幸运的是,这可以通过模拟轻松实现。

  ⑿蜘蛛牌的典型散点图(○=赢,×=输)

  ⒀上面显示了一个典型的散点图,蓝色圆圈和红色十字依次表示胜利和失败。

  ⒁仿真结果表明,对于大量游戏后无偏的游戏程序,AGT应该等于.,ATSV应该等于.。在下例的起始位置,GT=,TSV=因为游戏还没有结束,我们不我不知道AGT和ATSV的价值观是什么。

  ⒂例如,开始位置GT=,TSV=。

  ⒃为了检验一个蜘蛛卡牌游戏是否有偏差,我们使用了一种叫做假设检验的手段。让我们先做一个零假设(意思是我们怀疑的效应可能不存在),这里的意思是"蜘蛛纸牌程序没有偏见和偏见,补充的假设是"蜘蛛纸牌程序故意使绊脚石减少玩家胜率"。

  ⒄首先选取一个大数n作为蜘蛛卡游戏中要检测的游戏数,然后我们每游戏计算一次AGT和ATSV。接下来的大致思路就是找出我们要比较的观测结果的概率(也就是P值),或者更极端的,零假设为真的概率(也就是程序没有偏倚)。如果概率低于某个阈值(即显著性水平),一个无偏的程序不太可能产生我们在n个博弈中观察到的AGT和ATSV值,那么我们就拒绝零假设,得出博弈有偏的结论。

  ⒅那我们如何计算得到p值的概率,也就是观察我们观察到的AGT和ATSV值(证明游戏没有偏差)?在模拟中,我们得到了无偏博弈中AGT和ATSV的期望值,分别为.和.。更有趣的是,概率论会告诉我们AGT和ATSV的值在无偏博弈中是如何分布的,换句话说,它可以帮助我们计算观察到某个AGT和ATSV值的概率。所谓的"学生t测试"可以把这些值都考虑进去,得到我们想要的p值。这里省略细节,有兴趣的可以参考概率统计的相关内容。

  ⒆从本文的角度来看,我们选择N=作为我们在这个待测游戏程序中玩的游戏数,得到显著性水平值为.。

  ⒇除了AGT和ATSV,我们还想评估"真实的amp的获胜概率无偏见"蜘蛛卡程序。一个显而易见的困难是胜率与玩家有关,所以很难验证"一个玩家可以赢得%的游戏"。另一种情况是,我在不同的蜘蛛卡游戏程序中获得了%到%的胜率,并且没有证据表明我的胜率在使用这些程序的过程中有所提高(即我的胜率与时间不呈现正相关)。

  ⒈一个有趣的免费在线纸牌游戏网站白痴的喜悦接龙服务器,包含许多纸牌游戏。它允许玩家指定a"种子数量和数量;"从到。例如,如果种子号是,前张牌总是JJ。JQ,但是组合会不一样。需要注意的是,如果玩家在游戏前随机生成一长串种子,那么程序可以不要根据玩家调整难度。;的胜率。正是因为这个原因,你可以选择这个网站来估算胜率。

  ⒉当零假设为真时拒绝该假设称为第一类错误,其概率等于显著性水平。假设检验中的另一种错误称为第二类错误,指的是当零假设为假时接受零假设。

  ⒊我在白痴amp上玩了个游戏。;令人高兴的是,使用的种子数量从到。最终我赢了场,输了场。所以我估计我的胜率在%左右无偏见"蜘蛛牌游戏。

  ⒋我在免费蜘蛛纸牌上玩了轮蜘蛛纸牌。虽然我选择在这里玩游戏,但是经过实验,这里的游戏体验真的是"坏":虽然我能赢,但是即使是专家型的选手打起来也会很吃力。每场比赛记录了比赛的胜负结果以及AGT和ATSV的数据。我观察到AGT和ATSV的p值分别为.和.。这意味着AGT和ATSV的数据低于预期(也就是玩家会吃亏),但由于这两个值都高于我们的阈值.,所以在统计上并不显著:这可能是由于偶然的变化导致了更低值的出现。

  ⒌可惜我只赢了场,比预期少了场。这表明可能需要进一步的测试验证。然而,知道每个球员的胜率是不同的,我可能还没有在这场比赛中,我没有发挥出我的最佳水平。

  ⒍我给出的结论是,没有足够的证据证明免费蜘蛛接龙上的程序有偏差。场比赛的胜数有点令人沮丧,但确实这个节目这次经受住了考验。但是,其他蜘蛛卡程序可能就没这么幸运了。

  ⒎美国和英国双重院士MarcusduSeautois的巅峰之作。我们即将进入一个由算法主导的世界。AI将在绘画、音乐、写作等方面挑战人类。作者用数学帮助我们理解算法和创造力的本质,帮助人类创造一个人与机器共存的美好未来。

  ⒏读完这本书,你会惊叹于其思维之精彩,见识之广博,更会惊叹于人类的创造力有如此严密的逻辑和笔记。节奏。

  ⒐【互动问题:你在生活中用过哪些具体的统计学知识?】

  ⒑请严格按照问题答案的格式在评论区留言参与互动。格式不符合要求的作废。

  ⒒它是一个洋娃娃吗?先看这个岛,湖,岛,湖,岛。

  ⒓只有这位天才科学家纸岁能不能用手机拍照,能不能交朋友。

  ⒔射向天空,如果子弹掉下来是否还有杀伤力?|第号

  ⒕乐高还能悬浮在半空中吗?几百万人都惊呆了!

  ⒖古装片的射箭让物理学家们笑了。导演可以专业吗?

  ⒗即使被淹没,也不会窒息。这是什么神奇的液体?

  ⒘我在数学课上捡起一块橡皮,所以我不能我不理解勾股定理。

  ⒙唯一两次获得诺贝尔物理学奖的人,但你可能不认识他。

  ⒚妈妈问我为什么我的桌子这么乱!

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