⑴类似淘宝这样的大型网站，需要涉及到如下架构设计技术，文章末尾有所有相关技术的资料~
⑵应用程序拆分，拆分后如何通讯、拆分步骤、拆分的原则等。
⑶比如我以淘宝为例：根据业务属性进行垂直切分，划分为商品，订单系统、用户系统、购物车系统，支付系统，评论系统，客服系统等，系统拆分后会涉及到消息通讯机制，以及以下的集群部署。
⑷.应用集群部署（分布式部署，集群部署和负载均衡
⑸分布式部署：将业务拆分后的应用单独部署，应用直接通过类似Dubbo远程通信；
⑹集群部署：电商网站的高可用要求，每个应用至少部署N台服务器进行集群部署；
⑺负载均衡：是高可用系统必须的，一般应用通过负载均衡实现高可用，分布式服务通过内置的负载均衡实现高可用，关系型数据库通过主备方式实现高可用。
⑻.分布式中间件技术
⑼分布式缓存：Redis为代表的，以及TFS、GFS、HDFS为代表的分布式文件存储等。
⑽.单点登录（分布式Session
⑾系统分割为多个子系统，独立部署后，不可避免的会遇到会话管理的问题。一般可采用Session同步，Cookies，分布式Session方式，大型网站一般采用分布式Session实现。
⑿.数据库集群（垂直拆分、读写分离，分库分表
⒀数据库的数据量过大之后，需要按照业务为单位进行数据库垂直拆分。淘宝为例，拆分为商品库、订单库、用户数据库等多个业务数据库。
⒁除了垂直拆分，还需要结合分库分表、读写分离结合来降低数据库压力。
⒂.微服务(Dubbo)
⒃微服务可选择的有Dubbo，以及SpringCloud，需要比较他们的优劣势，和对应的业务适合场景。
⒄.消息队列(Kafka等)
⒅在高并发场景下，消息队列以异步的方式大大降低了同步数据获取的压力，典型的双秒杀等都会大量结合消息队列使用。
⒆高并发的场景还会涉及到服务器的核心指标监控以及及时报警设置。
⒇除了以上内容，还会涉及到分布式小文件存储、Web前端性能优化、搜索引擎、NoSQL选型、安全与容灾等等，这样才能完整的设计出一套高并发架构系统，以下是上面讲到的完整的相关架构设计详解资料。