⑴本文所指的铺货，指的是商品入库后，按照一定的规则，在规定的时间内，以规定的数量发往不同的门店。铺货与补货要分开，铺货是新产品新上市，补货则是老产品延续上市，这里面的区别就很明显了。新产品新上市，没有对应销售数据的支撑，那么如何做呢？那就要事先设定好规则。
⑵话不多说，先看图表：
⑶做好铺货的基础还是门店分类和产品分类，这两点是整个运营的基础，必须先行做好。接下来就要制定铺货规则，铺货规则要解决的问题就是新入库的这一批货品，哪一部分、在什么时间、以多少数量发货给哪些店铺。
⑷、哪一部分和哪些店铺是同一个问题，实际上就是产品分类和门店分类如何相互匹配。方法一：数据分析——通过历史数据发现不同类别店铺的畅销类别，或者历史畅销产品，将即将上市的产品予以分别投放；方法二：统一试销——将完整的商品打包作为整体产品系列，进行整体上市，待销售数据出来后再通过补货和调拨去调整。
⑸、什么时间去投放。对于有大量线下门店的品牌来说，统一时间段是一个比较合适的选择。比如说我可以在周一将本周新品全部配发出去，待周二到周四预计全国门店都可以实现上市。在这个期间，配套的品牌推广和宣传也可以相应展开。新品的上市时间主要是要参考历史的销售趋势以及节假日。观察历史上哪些时间点的销售数据快速增长，相应的在此之前就应该投放商品。服装行业里面安排上市波段时，也会参考二十四节气进行编排，对于换季的时机尤其的准确。
⑹、投放的数量。这里所指的数量是深度，即每个产品首批投放的数量多少为宜。方法一：根据门店销售数据，分析不同类别商品平均销售深度，爆款、畅销款、平销款和形象款，都应该有不同的铺货深度。方法二：根据门店的类别、渠道的重要性，重要的门店铺货深度要更加深，其他的基本上铺到了即可。大量的货品留存在中央仓，待销售数据产生后，再进行快速补货。
⑺、铺货有时候是一个战略问题。有些门店，即使销售不佳，如果渠道重要性的角度来考虑，仍然需要维持相对丰富的商品配备，可以考虑在深度上进行限制。对于商品来说，这时候考量的就不是销售能力，而是根据企业战略进行的配称工作。
⑻、铺货时的商品深度预测非常关键。首批铺货的难点在于，很难去预测第一批顾客对于此批商品究竟购买欲望多少，可能的销售数量会是多大，如果铺多了就要调拨走，如果铺的不够就可能丧失一部分销售机会。这种也没有完美的方法，就是以数据辅助经验判断，最多加上销售人员的意见，做出最后的判断。
⑼、以规则代替人为干预能减少很多异议。无论如何做预测，数据都会有不同的角度，如果商品人员做出了自己的判断，不同区域的销售人员的信息获知是不充分的，那么就会有异议产生。商品人员就要被迫去解释和说明，或者不管不顾都以自己的判断走。这两种都不是长效之举。最有用的，还是将门店以不同的角度分类，分类后每一类都按照标准化的铺货方案去执行。首批铺货的不准确，则默认是必然存在的，以快速调拨或者快速补货去弥补这一部分销售的损失。