⑴同码博映专注于为服装行业提供信息化解决方案。我们的创始团队由来自法国和加拿大的技术专家组成，所开发的成衣匹配算法已经处于国内先进水平。“尺码帮”提供的服务可以做到，让消费者关注款式，而选尺码的工作交由我们处理。该服务的应用可以极大减低商品退货率，为电商和商家减少不必要的损失。
⑵所在领域为服装电商或综合电商平台，所面临的痛点是高居不下的退货率问题。尽管各个电商平台以各种政策尽可能降低消费者的退货成本，但是由于退货造成的物流损失是客观存在的，该损失也严重影响了电商及其入驻商户的利润率。而有别于食品和电子，服装是退货率最高的行业。面对物流成本占据营业成本较高比重的事实，淘宝和京东都在选择自建物流体系，但是事实上并无法解决消费者退货率高的问题。在消费升级的大环境下，电商服务亟需提出更为人性化的消费体验。如果消费者者选择某一件服装时，他只需要选择品牌、款式以及价格，而尺码匹配问题交由系统自动识别，那么整个购物环境将更为顺畅，消费者无需去比对或阅读复杂的服装尺码表。另外，如果系统可以自动识别并匹配用户的尺码，那么为亲朋好友邮购合身的衣服作为礼物则成为可能。
⑶挑战在于两点：. 商品数量庞大，服装尺码表转换成数据的工作较为庞大。. 用户进行网络购衣习惯于经验而不是系统推送，这个习惯需要培养。
⑷机会在于从电商的成立到今日的如日中天，尽管消费体验上在不断改进，但是选择服装款式、选择服装尺码、选择支付方式的几大环节尚未得到根本性的改变。对于商家来说，他们迫切需要一种服务能解决退货率的问题。随着产业升级以及物流成本的日益增加，提高退货门槛（特别是海淘是大势所趋。而从消费者的角度来说，即使是免费退货，但是他们仍然会损失一定的时间成本，而有时会极大地打击再次购物的热情，甚至会影响他对该品牌的复购。
⑸尺码帮是一款为电商平台提供的提高用户消费体验的工具插件。它取代了消费者与店主客服进行尺码沟通的环节，以科学的算法为消费者推荐最为合适的尺码。即用户选择一款服装商品后，系统会根据用户自身的身体体量数据与服装尺码进行匹配，并为用户推送匹配结果，告知用户应该选择的尺码。用户只需进行下单即完成整个购物环节。
⑹尺码帮作为一款工具插件存在，它不会改变原有平台的UI，不会增加用户的原有购物习惯。整个购物流程只会简化且不会增加负担。
⑺用户仍然按照原来的习惯进行浏览，所不同的是在选中一款产品后，系统会直接选择应该购买的尺寸，无需比对参考商品提供的尺码表，且结果更为科学、准确。当然推送的结果只是一个参考，用户仍然可以按照自己的经验选择偏爱的尺寸，例如偏瘦、偏宽松等等。
⑻产品的目标是为所有服装电商平台提供服务。而提供精准尺码匹配的前提是收集用户的身体数据，例如腰围、袖长等。而相对专业化的身体数据又不是普通消费者很容易获得的。为解决这个问题，我们计划推出两款线下的身体数据测量设备。一种是我们的法国合作伙伴Telmat司提供的D试衣间，该试衣间计划部署在服装店、商场等地，用户站进去只需几秒钟即可完成身体数据的采集工作。为便于用户在家中自行测量，我们还提供第二种测量设备：智能镜。该智能镜的特点是体积小、外观设计具有很强的艺术感，除了具备D人体数据采集功能外，还可以与用户进行一系列的信息交互，例如根据用户喜好推送的新款，并一键购买等。
⑼我们了解到天猫在年推出了尺码助手服务，但是一些尺码录入工作交由店家自行上传，且尚无机制鼓励消费用户提交身体数据，因此尺码助手使用率相对不高。我们的尺码帮服务除了提供比天猫更为精准的匹配算法外，还提供数据录入工作。我们服务于全部电商，建立的服装尺码数据库将是垄断性的，后期的大数据可以服务整个服装行业。
⑽所有用户的身材数据，例如胸围、腰围等全都以加密的方式存储，任何人都无法知道你的真实数据。这些数据是存储在电商的数据库中，与你的银行卡信息类似，由电商平台提供安全保障。因此你完全不必担心隐私泄露的问题。
⑾对于经常网络购置服装，对自己该选的尺码了然于胸的用户来说，还有必要上传数据，使用尺码帮吗？对于这个问题，答案是肯定的。因为除了尺码匹配之外，我们提供的增值服务包括:身体曲线变化表；人体D建模；量身定制。
⑿申明：如上项目信息及介绍内容涉及产品信息、融资金额、产品运营等数据信息，均由创业团队自主提交。如上展示旨在传播更多项目信息，创业邦不对其真实性负责。